반응형 ai생태계2 Gemini 3, TPU로만 학습! 엔비디아 GPU vs 구글 TPU 차이, 의미, AI 생태계 영향 AI 산업의 판도가 급격히 바뀌고 있습니다. 지금까지 AI 모델 학습의 핵심 인프라는 엔비디아(NVIDIA)의 GPU가 사실상 독점 구조를 형성해 왔습니다. 그러나 구글이 공개한 최신 인공지능 모델 ‘Gemini 3(제미나이 3)’ 가 엔비디아 GPU 없이, 전량 구글의 TPU(Tensor Processing Unit)로만 학습되었다는 사실이 밝혀지며 업계의 이목이 집중되고 있습니다.이 변화가 의미하는 바는 단순한 기술 실험이 아니라, AI 산업 권력 구조 재편 가능성입니다. 이번 글에서는 TPU와 GPU의 구조적 차이, Gemini 3의 전략적 의미, 앞으로의 AI 생태계 변화까지 모두 정리해 드리겠습니다.Gemini 3가 주목받는 이유 — TPU로만 학습한 최초의 대형 모델 Gemini 3는 텍스트,.. 2025. 11. 26. 알리바바, 미국 반도체 규제에 대응한 AI 추론 칩 개발 의미[+한국이 준비해야 할 대응 전략] 최근 알리바바가 미국의 첨단 인공지능(AI) 칩 수출 제한에 대응해 자체 신형 AI 추론 칩을 개발했다고 밝혔습니다.이는 중국이 미국 기술 의존도를 줄이고 자국 내 기술 생태계를 강화하는 중요한 움직임으로, 글로벌 반도체 시장의 경쟁 구도를 바꿀 가능성이 높습니다.특히 알리바바는 반도체 설계 자회사 티헤드(T-Head)를 통해 2019년부터 AI 칩 개발 역량을 축적해왔으며, 이번 신형 AI 추론 칩 발표를 통해 엔비디아와 경쟁 가능한 제품을 시장에 선보였습니다.미국 규제에 맞선 중국의 반도체 자립 전략 중국 정부와 산업계는 엔비디아, AMD 등 해외 반도체 의존도를 줄이고, 자체적인 기술력 강화를 목표로 반도체 개발에 박차를 가하고 있습니다.미국이 첨단 AI 칩의 중국 수출을 제한하며 기술 접근성을.. 2025. 9. 8. 이전 1 다음 반응형
