SKY 대학가를 뒤흔든 AI 부정행위 논란 및 논의점

 

최근 서울대·고려대·연세대에서 연달아 발생한 인공지능 활용 부정행위 사건이 대학 사회에 큰 충격을 주고 있습니다. 생성형 AI가 일상화된 지금, 기존의 시험 방식이 더 이상 시대 흐름을 따라가지 못하고 있다는 지적이 이어지며 교육계 전반의 변화 필요성이 크게 제기되고 있습니다.

SKY 대학에서 연쇄적으로 발생한 AI 부정행위

서울대에서는 교양 과목 ‘통계학실험’ 중간고사에서 일부 학생이 AI로 문제를 풀이한 정황이 적발되며 전체 성적이 무효 처리되고 재시험이 공지되었습니다.
연세대는 비대면 대규모 강좌 ‘자연어 처리와 챗GPT’ 시험에서 다수 학생의 AI 답안 제출이 확인되며 수십 명이 조사를 받고 있습니다.
고려대에서도 교양 과목 ‘고령사회’ 시험에서 오픈채팅방을 통한 답안 공유 및 AI 커닝이 적발되며 시험 전체가 무효 처리되었습니다.

세 대학 모두 AI 사용을 금지했음에도 부정행위가 일어났고, 휴대전화·컴퓨터 등 다양한 방식으로 AI 접근이 이루어진 것이 이번 사건의 공통적인 특징입니다.

기술적 우회까지 등장하며 충격 확대

단순히 생성형 AI에 답안만 입력한 수준이 아니라, 일부 학생들은 감독을 피하기 위해 영상 촬영 각도 조작이나 다중 창 활용 등 기술적 우회 방식까지 동원했습니다.
특히 비대면 강의나 컴퓨터 기반 시험과 같이 감독이 상대적으로 취약한 환경에서 대규모 부정행위가 발생해 온라인 평가 시스템의 구조적 약점이 드러났다는 평가가 나옵니다.

AI 시대의 새로운 과제

대학들은 이번 사건을 “개인의 일탈”로 보고 징계와 재시험을 진행하고 있지만, 학생 교육 환경 전체가 이미 AI 중심으로 변화한 현실을 고려하면 단순한 개인 책임으로만 보기 어렵습니다.
학생들 사이에서는 “AI를 쓰지 않는 사람이 오히려 비효율적”이라는 인식까지 확산되어 있으며, 과제·보고서·학습 전반에서 AI 사용이 이미 보편화된 상태입니다.

전문가들은 도덕성 문제로만 국한해서는 해결될 수 없으며, AI 환경을 고려한 평가 체계 재정비가 반드시 필요하다고 지적합니다.
지금의 평가 방식이 변하지 않는다면 SKY 대학뿐 아니라 국내 대학 전반에서 AI 부정행위는 반복될 가능성이 높습니다.

AI 시대 교육의 새로운 방향을 모색해야

이번 사건은 AI 부정행위 문제의 범위를 넘어, 대학이 무엇을 평가해야 하며 학습의 본질을 어떻게 정의할 것인지에 대한 근본적 질문을 던지고 있습니다.
AI 도구가 일상이 된 시대, 대학 교육은 새로운 기준과 방식을 설계해야 하며, 이번 사건은 그 변화를 더 이상 미룰 수 없다는 경고의 신호로 받아들여지고 있습니다.

 

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